営業成果を最大化する
データ活用戦略
成果は、リストの「質」で決まる
全国約800万件※、毎月更新の企業データで、
通電率・商談化率・受注率を改善。
新規リスト作成から既存リストのクレンジングまで、
架電の生産性向上を支援します。
※2026年8月現在
ISSUE課題
「架けても繋がらない、繋がっても刺さらない」
原因はリストにあります
架電数を増やしても成果が伸びないとき、見直すべきはトークスクリプトの前に「リストの質」
質は 網羅性・精度・鮮度 の3つで決まります
ターゲットがそもそも抜けている
個人事業主・中小企業がカバーできず、
アプローチできる母数が小さい。一部のデータソースに偏っている
同じリストを使い回すことで、
営業対象の枯渇が早まる。業種・規模が実態とズレている
対象外企業が混在し、
オペレーターの説明負荷が増える。古いリストを使い回している
成果の出ないリストを回し続け、
改善の打ち手が見えづらくなる。担当部署・ニーズと合わない
通電しても提案が刺さらず、
商談化しないまま時間を消費する。電話番号変更・廃業データが残る
無駄架電が増え、通電率の低下や
現場の疲弊につながる。
APPROACHアプローチ
営業・コールセンターの生産性は、
“リスト”で決まる
リストの質は「鮮度 × 網羅性 × 精度」の3大要素で構成されます。3つが揃って初めて、架電が成果に変わります。
- 鮮度 繋がりやすさを高める最新情報・有効な電話番号により、通電率の改善を狙います。
- 網羅性 潤沢な架け先を確保する全国企業データを活用し、営業対象の母数を広げます。
- 精度 商談化しやすい相手へ届ける業種・エリア・規模・属性タグでターゲット一致度を高めます。
自社でこの3要素を維持し続けるには、収集・更新・名寄せの継続コストが必要。
外部データ基盤の活用が現実解です。
USE CASE活用例
新規開拓から既存リスト再生まで、
3つの活用モデル
新規架電リストの作成
業種・エリア・規模を指定し、
タグ・属性で精緻化。CSV出力後、
架電リストやCRM連携に活用できます。
- ターゲット条件を設定
- タグ・属性で精緻化
- リスト化・営業活用
代理店・リセールモデル
提案しながら、その場で件数表示・即リスト化。営業スピードを高め、DB利用料・マージン収益につなげます。
- その場で件数表示
- 即コールリスト作成
- ストック型収益
既存リストのクレンジング
表記ゆれ・重複・古い電話番号を、
名寄せ処理・実在確認・最新データ化で
解消します。
- 名寄せ処理
- 実在確認
- 最新データ化
CASE STUDY活用事例
リストの“質”で、受注成果が変わった
コールセンター / BPO / 営業代行 A社
決裁者へ届くリストで、
高額商材のアポ・受注を改善
決裁者に届かないリストで受付突破できない
- アリーナのスイートルーム法人販売
- 代表者情報がなくアポ率が低迷
- クライアントからコスト見直し要請
業種 × 企業規模 × 代表者名で直接アプローチ
- 約12,000社へ代表者名付きDMを送付
- 送付後にフォローコールを実施
- 最新リストによりターゲット精度を向上
- DM到達率 99%
- アポ獲得率 250% 対過去平均
- 受注率 110% 対KPI
サービス導入時期：2025年3月 ※本内容は導入企業へのインタビュー内容をもとに、NTTタウンページにて編集
CHECK LIST簡単チェックリスト
そのリスト、「出所」を説明できますか？
オプトイン vs オプトアウト
iタウンページに掲載される情報は、掲載主体の同意に基づき公開されている企業情報。出所が明確で、適切な営業活動に活用できます。
（許諾あり） オプトアウト
（許諾なし）
| 受付突破率 | ◎ 高い傾向（質重視） | △ 低い傾向（量頼み） |
|---|---|---|
| クレームリスク | ◎ 比較的低い | △ 発生しやすい傾向 |
| オペレーター負荷 | ◎ 比較的低い（ストレス少） | △ 高くなりやすい（断り対応多い） |
| ブランド毀損リスク | ◎ 比較的低い | △ ネガティブ印象につながる可能性 |
| 継続取引（LTV） | ◎ 高い（関係構築につながりやすい） | △ 単発取引になりやすい傾向 |
| 成果の再現性 | ◎ 比較的安定しやすい | △ バラつきが生じやすい |
| スケール | △ 母数は限定的 | ◎ 大量アプローチに適する |
※本表はオプトイン情報とオプトアウト情報を活用した営業活動における一般的な傾向を示したものです。実際の成果・反応・取引継続率は業種、対象企業、営業手法等により異なります。
SERVICEサービス紹介
iタウンページデータベースで、
企業データの活用をもっと速く、正確に
全国約800万件の企業情報をもとに、企業マスタ、検索基盤、名寄せ・正規化、AI検索、SaaS連携など、さまざまな企業データ活用を支援します
企業データ活用の基盤となるデータベース
商用利用を想定した企業・事業所データを、用途に応じて提供します
- 毎月更新される最新 / 高鮮度の企業データベース
- 全国約800万件の企業 / 約2,000の業種から選べる
(2026年8月現在) - 情報源が明確なデータでコンプライアンス観点でも安心
企業リストの検索・作成・ダウンロードができる
SaaS型サービス。
企業情報・タグ情報など多彩な切り口で活用できます
- 充実した企業情報
- 系列企業や親子関係、部署情報もターゲティング
- 顧客データのリッチ化で営業効率向上
FAQよくある質問
導入前に確認されやすいポイント
- 欲しいエリア・業種のデータが何件あるか、事前にわかりますか？
オンライン見積り・お申込みサービスなどで、地域と業種を絞り込んだ件数・料金を確認できます。
提供前に実情報で確定します。- 既存の顧客リストのクレンジングだけでも依頼できますか？
可能です。表記ゆれ統一・名寄せ・実在確認・最新化まで一連で対応可能です。
- CRM・SFAとの連携はできますか？
CSV出力によるリスト連携が可能です。API連携はページ公開時点の提供状況を確認して表記を確定します。
- 代理店として販売できますか？
代理店制度の用意を前提に、実際の販売条件は個別にご相談を承っております。
- ※本データは契約者の社内業務利用に限り利用できます。
- ※社内閉域環境または契約上データが学習利用されないAIサービスを用いた分析・要約・営業支援での利用は可能です。
- ※本データをAIモデルの学習データとして利用すること、外部生成AIへの入力による第三者提供、派生データベースの構築・販売、その他再販目的での利用は禁止されています。
- ※詳細は利用規約および申込書をご確認ください。
リストの整備で営業成果を向上
質の高いリストで無駄架電を減らし、
オペレーターは「繋がる・刺さる」アプローチに集中できます。
