CAUTION
こんな顧客リストは要注意

同じ会社のはずなのに別コード、社名・連絡先・住所の入力ルールがバラバラ、誤記や未更新…。
件数が増えるほど、目視では追いきれず「使いにくさ」が積み上がります。
- 同一企業の別名登録
- 旧社名・略称・漢字ゆれが混在
- 部署/担当レベルで分断され法人本体との関連性が不明
- ダイレクトメール不着・誤送信などのトラブル
「曖昧なデータ」は二度手間とトラブルの原因になります




たとえば、ダイレクトメール不着や誤送信、請求先ミス、支店・営業所の混同、
担当変更が反映されない…。
「施策が当たらない」だけでなく、現場オペレーションに直接ダメージが出ます。
FLOW
データクレンジングのフロー

NTTタウンページのつよみ

特定のデータ群の特性把握(欠損・偏り・異常値)から、
表記の正規化、名寄せ、実在確認、定期更新によるデータ拡充まで、一連で対応できます。
クレンジングの効果

OFFER
無償診断のご案内
保有している顧客データ(企業名、住所、電話番号)より無償診断いたします
(※一定数以上のデータをお持ちの企業様から優先的にご案内しております)
- ① 重複の確認
- | 企業名、住所、電話番号から重複件数を確認
- ② 表記ゆれの確認
- | 企業名、住所、電話番号の表記ゆれ(特徴別)の件数を確認
- ③ 実在の確認
- | 電話番号から実在件数を確認
- ④ 業種分布の確認
- | 企業名、住所、電話番号から顧客データの業種件数を確認
- ⑤ 未保有データの確認
- | 企業名、住所、電話番号から弊社データベースの未保有データ件数を確認
保有している顧客データ(企業名、住所、電話番号)をもとに、まずは現状を整理します。
「自力でどこまでやるか/どこから任せるか」を判断しやすくするための診断です。
よくあるご質問
FAQ
重複や表記ゆれの解決方法は?
保有している顧客リスト内でマッチングを実施して重複している可能性がある企業を抽出し、
リストの分析を実施します。分析結果から、重複や表記揺れに対して
整備ルールを作成し実施することで解決致します。
経年劣化したデータはどうチェックできますか?
電話番号による回線調査を実施することで、データの実在確認することが可能です。
クレンジング後のデータはどのように活用できますか?
コスト改善・リスク回避・生産性向上・高精度な顧客分析など、
内部効率化と対外業務の成長の両面で活用できます。
どんな企業におすすめですか?
顧客リストに取引先が多い事業者に特におすすめです。
製造・広告・印刷・士業・コンサル・建設・設備・人材派遣など別名登録が多い企業で効果が期待できます。
無償診断の内容は?
顧客データ(企業名、住所、電話番号)をもとに、
重複・表記ゆれ・実在確認・業種分布・未保有データの確認を無償で診断します。
クレンジング後のデータはどんな業務に活用できますか?
●営業リストの精度向上によるターゲティング強化
●顧客分析やセグメント分けによるマーケティング戦略の最適化
●ダイレクトメール発送の到達率向上
●請求・契約管理のミス防止を支援
●新規開拓や既存顧客フォローの効率化
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