日本全国ランキング: スポーツクラブ 都道府県別登録件数ランキング
今回は、スポーツクラブ向けに営業活動をしたい方に向けて、NTTタウンページが保有する「ターゲットリストの整備に活用できる情報」の一部をご紹介します。スポーツクラブが多い都道府県と、最も多い都道府県を市区町村に細分化した情報をランキング形式でご紹介しますので、リスト整備のヒントにご活用ください。
日本全国ランキング: 老人福祉施設 都道府県別登録件数ランキング
このコラムでは、老人福祉施設向けに営業活動をしたい方に向けて、NTTタウンページが保有する「ターゲットリストの整備に活用できる情報」の一部をご紹介しています。
老人福祉施設が多い都道府県と、最も多い都道府県を市区町村に細分化した情報をランキング形式でご紹介しますので、リスト整備のヒントにご活用ください。
老人福祉施設が多い都道府県と、最も多い都道府県を市区町村に細分化した情報をランキング形式でご紹介しますので、リスト整備のヒントにご活用ください。
日本全国ランキング: 音楽教室が多い地域はどこ?音楽教室 都道府県別登録件数ランキング
楽器演奏については、独学で楽器演奏を習得される方、音楽教室に通われている方など、学び方は人それぞれでしょう。今回は、楽器演奏などを自身で嗜む方がどれくらいいるのかを探りつつ、音楽教室の多い地域について、都道府県別に調査しました。
テナント誘致成功のカギは市場調査にある?市場調査の手法と流れとは
テナント誘致を成功させるためにはなぜ市場調査が必要かを解説し、実際に市場調査をどのように行うかを紹介しています。テナントに入る側は条件の良い物件を求め、テナントを所有する側は集客力のあるテナントを誘致したいと考えるでしょう。テナント誘致を成功させる、つまり、より集客力が高く利益を上げられるテナントを誘致するには、いくつかの検討ポイントがあります。
CRMマーケティングとは?メリットや活用方法などをくわしく解説
本記事では、CRMマーケティングの概要や重要性、メリット、施策を行うためのポイントについて詳しく解説しています。CRMマーケティングとは、CRMを活用し、顧客情報を収集・分析することで、顧客一人ひとりのニーズや特性に応じたアプローチを行うマーケティング手法です。
出店戦略の基本的な立て方とは?地域重視のマーケティングと地域密着の広告が効果的
出店戦略とは、新しい店舗の方向性やコンセプトを決定して売上を予測することで、新規出店には欠かせない手法です。
商圏分析やエリアマーケティングなどのマーケティング手法を使って自社の現状を把握します。出店戦略の手順やポイントを紹介します。
商圏分析やエリアマーケティングなどのマーケティング手法を使って自社の現状を把握します。出店戦略の手順やポイントを紹介します。
不動産のマーケティング手法はデジタル化が主流に!戦略のポイントとは
不動産マーケティングにおいても、デジタル化が急速に進んでいます。そこで、デジタル化したマーケティング手法について解説します。さらにデータ活用でターゲットへの訴求を高めて、マーケティングを効果的に行うことができるジオターゲティング広告について紹介します。
人流データの活用事例5選と人流データ活用におすすめなサービスを紹介
近年マーケティングや街づくりなど、あらゆる分野でビジネス・社会課題の解決策として注目されている人流データ。実際にどのように活用されているのか、本記事では人流データの活用事例を5選紹介します。
商圏分析とは?その重要性と実施方法、効果を高めるためのヒントを紹介
商圏分析は、自店舗や出店候補地周辺の市場規模や地域特性を把握する分析手法です。対象エリアの地域環境や特性を把握することにより、効果的な戦略の立案に役立ちます。商圏分析の概要や活用シーンを解説するとともに、相性のいいジオターゲティング広告についても紹介します。
人流分析が注目されている理由は?活用方法と課題を理解しよう
人々の行動やニーズ、およびその変化を把握できるのが人流分析です。人流分析は、そのもととなる人流データとともに多くの業界で注目されています。人流データの利用シーンや活用メリット、活用方法について広く紹介します。また、現状の課題についても見ていきます。
データの鮮度とは?データの鮮度が低いことのデメリットや高める方法を解説
営業活動の効率化を進めつつ高い成果を得るには、企業データベースの活用が欠かせません。ただし、企業データベースを活用する際には、データベースの品質に注意しなくてはいけません。本記事では、データの鮮度とはどういった意味なのか、その定義や、データの鮮度が低いことによるデメリット、鮮度を高める方法などについてお伝えします。
データの粒度がビジネスを左右する?その重要性と向上させる方法について解説
データベースは企業運営の基盤ともなる重要な要素ですが、粒度が粗いものでは業績向上は望めません。成果を得るためにはデータの粒度に注目し、有効性を確認する必要があります。本記事では、データの粒度の概要や重要性、粒度を向上するためのポイントを解説します。












